Studien, Artikel und Whitepaper zu Customer Experience, AI Readiness, Agentic AI und Go-to-Market, die ich lesenswert finde. Mit einer kurzen Einordnung, warum das für Entscheider relevant ist.
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Kuratiert, nicht automatisch. Ich verlinke auf die Originalquelle und ordne in zwei Sätzen ein, worauf es ankommt. Nutze die Filter, um nach Thema oder deiner Rolle zu sortieren. Stand: 31. Juli 2026.
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Marketing · Go-to-Market
B2B-Marketer investieren massiv in KI, das Fundament wackelt
BlachReport (bvik, TIK 2026)Juli 2026
Erste Zahlen aus der bvik-Budget-Studie: Mehr als vier von fünf Industrieunternehmen wollen gezielt in KI für Marketingprozesse investieren, knapp 70 Prozent planen KI-Agenten und automatisierte Workflows. Gleichzeitig verbringen B2B-Käufer nur noch rund 17 Prozent ihrer Entscheidungszeit im direkten Anbieterkontakt, und nur etwa 8 Prozent der Unternehmen haben Marketing und Sales sauber verzahnt. bvik-Chef Kai Halter bringt es auf den Punkt: KI ersetzt keine fehlende Positionierung. Genau diese Lücke zwischen Investitionswillen und Fundament sehe ich in Projekten ständig.
CX wird zum Testfeld für Agentic AI, und zwar mit Abstand
McKinseyJuli 2026
McKinsey liefert die bisher klarste Landkarte für Agentic AI in der CX, mit drei Horizonten vom einzelnen Workflow bis zum orchestrierten Gesamterlebnis. Die spannendste Zahl: 41 Prozent der KI-Deployments in kundennahen Funktionen sind voll skaliert, das ist 3,5-mal mehr als in anderen Unternehmensbereichen. CX ist also nicht das Experimentierfeld, sondern der Ort, wo KI tatsächlich in Produktion geht. Wer wissen will, wo er anfangen soll, findet hier sechs konkrete Workflows mit dem besten Verhältnis aus Wirkung und Machbarkeit.
Fremde KI-Tools schlagen die eigenen Marken-Chatbots
CX Dive (Gartner)Juli 2026
Gartner hat nachgemessen, und das Ergebnis sollte Service-Verantwortliche aufhorchen lassen. Die Nutzung von ChatGPT und Co. für Serviceanliegen hat sich binnen eines Jahres verdoppelt, während die Nutzung firmeneigener Chatbots seit 2022 statistisch nicht gewachsen ist. Kunden umgehen also zunehmend den Bot der Marke und fragen lieber eine fremde KI, die dann über die Marke spricht. Das passt zum GEO-Thema hier im Feed: Wer dort nicht sauber auftaucht, verliert die Kontrolle über das eigene Serviceerlebnis.
Growth Champions bauen ihr Sales-Playbook mit KI komplett um
McKinsey (Global B2B Pulse 2026)Juli 2026
McKinsey hat am 16. Juli seine B2B-Pulse-Auswertung nachgelegt, und die Botschaft ist unbequem für alle, die KI nur oben draufsetzen. Die Gewinner investieren nicht einfach mehr, sie verdrahten ganze Workflows neu, von Lead bis Abschluss. 71 Prozent der Wachstumsführer haben ihr KI-Budget zweistellig erhöht, bei den Nachzüglern sind es 25 Prozent. Wer 2026 noch Tool-Pilotchen zählt statt Prozesse umzubauen, verliert hier gerade den Anschluss.
SAP und Oxford Economics haben 2.600 Führungskräfte befragt, davon 200 in Deutschland. Der erwartete ROI klettert auf rund 24 Prozent, und 90 Prozent trauen Agentic AI zu, ihre Organisation umzukrempeln. Der Haken sitzt tiefer: nur 4 Prozent fühlen sich wirklich vorbereitet, und über die Hälfte hat keine Kontrollprozesse für autonome Agenten. Genau diese Lücke zwischen Erwartung und Reife sollten Entscheider klären, bevor sie den nächsten Agenten scharf schalten.
Fast 4.000 B2B-Entscheider aus 13 Ländern, und der Kernbefund sitzt: Omnichannel ist kein Vorteil mehr, sondern Pflicht. Käufer nutzen im Schnitt zehn Kanäle und wechseln den Anbieter, sobald Infos widersprüchlich sind oder kompetente Beratung fehlt. Spannend ist die Schere zwischen oben und unten. 60 Prozent der Marktführer melden zweistelliges Wachstum, bei den Nachzüglern sind es nur 21 Prozent. Wer GTM verantwortet, bekommt hier eine klare Ansage, wo die Überlebensgrenze inzwischen liegt.
500 B2B-Marketingentscheider in Deutschland, befragt Ende Mai bis Anfang Juni. 40 Prozent nennen KI als zentrale Herausforderung, elf Punkte mehr als 2024. Der interessante Nebeneffekt: Messebesuche gehen um 12 Punkte zurück, Marktanalysen um 9. Die Recherche verlagert sich also von der Messehalle in den Chat. Für alle, die Eventbudgets oder Content-Strategie verantworten, ist das ein Signal, das man nicht wegdiskutieren sollte.
Über 400 Pricing-Verantwortliche im B2B, und die Richtung ist eindeutig. Heute nutzen 10 bis 30 Prozent generative oder agentische KI im Pricing, in ein bis drei Jahren wollen es 65 bis 85 Prozent. Pricing ist einer der Bereiche, wo KI direkt auf die Marge einzahlt und wo viele noch zögern. Für Vertriebsleiter ein guter Anstoß, das Thema aus der reinen Effizienzecke rauszuholen.
Forrester bringt den Realitätscheck. Drei Viertel der Unternehmen setzen auf Agentic AI, aber nur eine Minderheit hat mehr laufen als aufgehübschte Chatbots. Echte Multiagenten-Systeme sind noch die Ausnahme. Das ist die nüchterne Ergänzung zum Hype und passt zu der Linie, die Lücke zwischen Ankündigung und Umsetzung ehrlich zu benennen.
KI im Kundenservice: Nach dem Hype kommt die Bewährungsprobe
silicon.de (Roland Berger)8. Juli 2026
Roland Berger hat 550 Führungskräfte aus zehn Ländern befragt, und das Ergebnis ist erfrischend nüchtern. Der Anteil der Firmen, die KI im Service nutzen, ist binnen eines Jahres von 95 auf 54 Prozent gefallen. Das ist kein Rückzug, sondern ein geschärfter Blick darauf, was überhaupt als KI zählt. Wo sie läuft, wirkt sie: kürzere Reaktionszeiten, besserer NPS, niedrigere Kosten. Die Bremse ist selten die Technik, sondern Legacy-Systeme, unklare Zuständigkeiten und Datenqualität.
Zwei Drittel der CX-Verantwortlichen nennen ihr letztes KI-Projekt einen Erfolg, aber 53 Prozent haben das Budget gerissen und 43 Prozent stecken fest. Der spannende Teil steht zwischen den Zeilen: Laut Gartner haben über die Hälfte der Service-Chefs ihre Boni direkt an KI-Ergebnisse gekoppelt, also melden sie Erfolg, egal was die Daten sagen. Manche bauen sogar Leute ab, nur um Kapital für die KI-Ambition frei zu machen. Für Entscheider ist das ein Weckruf, die eigenen KI-Kennzahlen mal ehrlich gegen die Realität an der Front zu prüfen.
24 Industrie-Mittelständler, zehn typische Einkäufer-Prompts, vier KI-Systeme, macht 960 Abfragen. In 93 Prozent der Fälle tauchte die Firma gar nicht auf, mehr als vier von zehn landeten bei einem GEO-Score von exakt null. Das trifft auch Betriebe mit 90 Jahren Marktpräsenz und DAX-Referenzen, weil Marktposition und Zertifikate in der KI-Antwort schlicht keine Rolle spielen. Wenn deine Kunden per KI recherchieren statt zu googeln, ist das ein handfestes Vertriebsthema und kein Nice-to-have.
McKinsey schätzt, dass Agenten künftig bis zu zwei Drittel der heutigen Marketingaufgaben übernehmen können, von Content über synthetische Zielgruppen-Tests bis zur Mediaplanung. Wer agentische Workflows einführt, soll spürbar mehr Umsatz aus hyperpersonalisiertem Marketing holen. Das würde ich vor jeder Investition selbst nachrechnen, typische Beraterzahl. Der ehrliche Kern ist das GenAI-Paradox: Die Technik ist überall, nur nicht auf dem Ergebnis, und Agenten sollen genau das drehen.
Wie KI den Markt für Enterprise-Software umkrempelt
Computerwoche6. Juli 2026
Gartner beziffert erstmals, was Agentic AI für den Softwaremarkt bedeutet. Rund 234 Milliarden Dollar an Ausgaben für klassische Unternehmensanwendungen stehen demnach zur Disposition, weil KI-Agenten Aufgaben übernehmen, für die bisher teure Suiten gekauft wurden. Für Entscheider heißt das: Wer jetzt langfristige Lizenzverträge verlängert, sollte sehr genau prüfen, welche Funktionen in zwei Jahren noch gebraucht werden. Ich halte die Zahl für diskussionswürdig, die Richtung aber für richtig.
Hype Cycle für Agentic AI 2026: Ambition trifft Realität
GartnerJuni 2026
Gartner setzt Agentic AI auf den Gipfel der überzogenen Erwartungen, und das passt. Nur 17 Prozent der Unternehmen haben echte Agenten im Einsatz, über 60 Prozent wollen in zwei Jahren nachziehen. Spannender als die Kurve finde ich die Nebenbemerkung: Governance, Sicherheit und Kostenkontrolle tauchen erstmals als eigene Profile auf, und über 40 Prozent der Agenten-Projekte sollen bis Ende 2027 sterben. Wer jetzt baut, sollte weniger über Modelle reden und mehr über Betrieb.
Deutsche B2B-Marketer wollen wachsen, ringen aber mit Umsetzung und KI
Forrester (via INTERNET WORLD)Juni 2026
Forrester hat deutsche B2B-Entscheider gefragt, und das Bild ist ehrlich: ambitionierte Wachstumsziele, internationale Expansion, gleichzeitig Stockungen bei Umsetzung und KI. 40 Prozent wollen vor allem in generativen KI-Systemen sichtbarer werden. Das ist der neue Pflichttermin im B2B, denn die Recherche der Einkäufer verlagert sich gerade. Wer hier wartet, verliert Sichtbarkeit an die, die früher anfangen.
BCG rechnet vor, dass KI in indirekten Vertriebsmodellen die Effektivität der Verkäufer deutlich steigert, mit Umsatzplus von bis zu 20 Prozent. Der Kontext ist Emerging Markets, das Prinzip lässt sich aber auf jedes partner- und außendienstgetriebene Geschäft übertragen. Für mich der interessante Punkt: KI wirkt im Vertrieb am stärksten dort, wo bisher wenig systematisch gearbeitet wurde. Gutes Futter für alle, die ihren Channel skalieren wollen.
Eine deutschsprachige Bestandsaufnahme, wie sich Einkaufsprozesse im B2B verändern, wenn Agenten anfangen, Daten zu analysieren und Empfehlungen vorzubereiten. Der Beitrag bleibt angenehm konkret statt im Buzzword-Nebel zu verschwinden. Wer im B2B verkauft, sollte das lesen, denn das eigentliche Thema ist nicht die Technik, sondern die Tatsache, dass Daten in zu vielen Systemen liegen. Solange die Datenbasis bröckelt, bleibt jeder Agent ein Versprechen auf Sand.
60 Prozent der Kunden wiederholen sich genau einmal, dann brechen sie ab. 56 Prozent geben einem automatisierten System weniger als drei Minuten, bevor sie einen Menschen verlangen, und nur 14 Prozent trauen künftiger KI zu, komplexe Anliegen besser zu lösen als ein Mensch. Die gute Nachricht steckt im Detail: Drei Viertel wären für Automatisierung zu haben, wenn sie das Anliegen vorausahnt und proaktiv handelt. Der Hebel liegt also nicht in mehr Bot, sondern in besseren Daten aus echten Gesprächen.
CMOs sehen KI als Umbruch, transformieren aber kaum die eigene Funktion
BCG15. Juni 2026
96 Prozent der CMOs sagen, KI verändere ihre Funktion grundlegend, 43 Prozent stecken dieses Jahr über 15 Millionen Dollar rein. Transformiert haben die wenigsten: Gerade mal 8 Prozent fahren Kampagnen, in denen mehrere KI-Agenten autonom zusammenarbeiten, 42 Prozent nutzen GenAI nur als Assistent für Einzelaufgaben. Das ist die klassische Lücke zwischen Reden und Tun. Wer hier vorne sein will, baut weniger Pilotprojekte und mehr durchgängige Workflows.
KI-Betreuung kostet Mitarbeiter über 6 Stunden pro Woche
Computerwoche11. Juni 2026
KI automatisiert schon über ein Viertel der digitalen Arbeit und spart rund elf Stunden pro Woche, trotzdem sagen nur 13 Prozent, dass sich die Firmenleistung deutlich verbessert hat. Der Grund: Beschäftigte verlieren im Schnitt 6,4 Stunden mit Botsitting, also Kontext liefern, Ergebnisse prüfen, dieselben Eingaben über getrennte Tools wiederholen. Spannend ist der Punkt zu den Daten, denn die Modelle kennen das Unternehmen nicht und müssen ständig nachgefüttert werden. Wer KI-Reife will, schaut weniger auf Lizenzen und mehr auf sauberen Kontext, Governance und klare Spielregeln.
Total Experience Score 2026: Marke und CX zusammen gedacht
Forrester9. Juni 2026
Forrester hat 375 Marken über Asien-Pazifik, Europa und Nordamerika bewertet und kombiniert dafür CX Index und Brand Experience Index zu einem Gesamtwert. 41 Prozent haben sich verbessert, nur 3 Prozent fielen ab. Der eigentliche Punkt steckt im Ansatz: Markenwahrnehmung und Erlebnis lassen sich nicht mehr getrennt steuern. Für Entscheider ein gutes Argument, CX und Brand endlich an einen Tisch zu holen.
Marketing Tech Monitor 2026: kaum jemand hat saubere Daten
absatzwirtschaftMai 2026
414 Marketing-Entscheider aus dem DACH-Raum, und das Ergebnis tut weh: Nur 6 Prozent haben hochwertige Daten, 55 Prozent kämpfen mit niedriger Datenqualität, 58 Prozent nennen Datensilos als größte Hürde. Firmen nutzen im Schnitt nur ein Drittel ihrer MarTech-Kapazität, beim CRM schöpfen ganze 8 Prozent das Potenzial aus. Der Herausgeber bringt es auf den Punkt: Eine gekaufte KI-Lizenz ist noch kein Zeichen von Reife. Etwas älter als der Rest, aber die einzige große DACH-Zahlenbasis dazu.
